Slide Corso Universitario di Alta Formazione SPECIALISTA DI SISTEMI I.A. Durata Corso: 40 ore 30 Gennaio 2026
3 - 5 - 10 - 12 - 17 - 19 - 24 - 26 - 27 Febbraio 2026
AI Risk Manager - AI Compliance Manager - Deployer
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Il nuovo corso universitario di alta formazione per SPECALISTA DI SISTEMI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE della durata di 40 orein collaborazione con l’Università degli Studi Guglielmo Marconi, garantisce l’acquisizione di tutte le competenze e certificazioni prescritte dal Regolamento UE sull’Intelligenza Artificiale n. 2024/1689 del 13 giugno 2024 – AI ACT.

A partire dal 2 febbraio 2025, con l’entrata in vigore di due gruppi di disposizioni chiave del Regolamento sull’AI, riguardanti i requisiti in materia di alfabetizzazione in materia di AI (art. 4) e i divieti relativi a determinate pratiche di AI (art. 5), tutti i fornitori e utilizzatori di sistemi di intelligenza artificiale, quali imprese (PMI), enti pubblici e terzo settore (associazioni e studi professionali), sono obbligati a dotarsi di nuove figure professionali qualificate e specializzate in sistemi di IA.

La partecipazione al percorso formativo permette l’acquisizione contemporanea di 3 specializzazioni chiave:

  • AI Risk ManagerResponsabile della gestione dei rischi dei sistemi di IA si occupa di garantire la conformità normativa, la gestione proattiva dei rischi e l’applicazione dei principi etici e tecnici legati all’uso, sviluppo o distribuzione di sistemi di Intelligenza Artificiale, in particolare quelli classificati come ad alto rischio, ai sensi dell’art. 9 – sistema di gestione del rischio, art. 17 – sistema di gestione della qualità e art. 29 – obblighi degli utilizzatori dell’AI Act.
  • AI Compliance ManagerResponsabile della gestione della conformità dei sistemi di IA si occupa della gestione, implementazione e monitoraggio delle attività necessarie a garantire che i sistemi di Intelligenza Artificiale sviluppati, forniti o utilizzati dall’organizzazione siano conformi al Regolamento Europeo sull’Intelligenza Artificiale e ad eventuali normative settoriali collegate ai sensi dell’art. 17 – sistema di gestione della qualità, art. 24 – obblighi dei fornitori e art. 61 – sorveglianza post-commercializzazione dell’AI Act.
  • DeployerUtilizzatore Esperto di sistemi di IA in conformità agli obblighi di alfabetizzazione e formazione in materia di Intelligenza Artificiale richiesti ai sensi dell’art. 4 – Alfabetizzazione in materia di IA  dell’AI ACT.

Il corso è rivolto a professionisti, lavoratori autonomi, dipendenti pubblici e privati, collaboratori, studenti ed a tutti coloro che aspirano a ricoprire cariche professionali come Specialista di Sistemi di Intelligenza Artificiale (software, app o sistemi operativi, contenenti sistemi di I.A.).

Il percorso didattico mira a fornire ai discenti competenze, conoscenze e consapevolezza critica sull’Intelligenza Artificiale, in linea con il Regolamento UE sull’Intelligenza Artificiale n. 2024/1689 – AI ACT, al fine di:

  • Garantire l’uso informato e responsabile dei sistemi di IA all’interno delle organizzazioni, tutelando i diritti fondamentali e prevenendo rischi legali, etici e operativi.
  • Formare fornitori, deployer e persone coinvolte nell’utilizzo dei sistemi di IA, adattando i contenuti al livello di istruzione, esperienza e ruolo operativo dei destinatari.
  • Promuovere una cultura aziendale della governance dell’IA, favorendo trasparenza, sicurezza, inclusione e accountability.
  • Supportare le organizzazioni nella creazione di policy interne, valutazione dei rischi e adozione di codici di condotta volontari per l’uso corretto dell’IA.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno capaci di comprendere, gestire e controllare sistemi di IA in conformità normativa, migliorando al tempo stesso l’affidabilità, la competitività e la sostenibilità dell’organizzazione.

IL PROGRAMMA (34h in aula virtuale + 6h registrate online fruibili in qualsiasi momento) (conforme al Regolamento UE sull’Intelligenza Artificiale n. 2024/1689 – AI ACT.):

  • Modulo 1: Fondamenti tecnici di Intelligenza Artificiale (4h)
    • Che cos’è l’IA: concetti base e differenze con l’automazione tradizionale
    • Machine learning, deep learning, modelli generativi
    • Sistemi IA per finalità specifica e IA general purpose
    • Comprendere come vengono “allenati” i modelli
    • Concetti di explainability, robustezza e bias nei dati
  • Modulo 2: Contesto normativo sull’Intelligenza Artificiale (6h)
    • L’AI Act: struttura, principi, obiettivi
    • Definizioni chiave: fornitore, deployer, persona interessata
    • Chi deve formarsi: soggetti obbligati e responsabilità
    • Impatti della normativa sulle imprese e sugli enti pubblici
    • Codici di condotta e approccio proattivo alla compliance
  • Modulo 3: Opportunità e rischi associati all’uso dell’IA (6h)
    • Benefici dell’adozione dei sistemi IA nei diversi settori
    • Analisi dei principali rischi (bias, discriminazione, malfunzionamento, attacchi ostili)
    • Impatti su diritti fondamentali e libertà individuali
    • Sistemi ad alto rischio secondo l’AI Act
    • Come valutare rischi e opportunità nella pratica aziendale
  • Modulo 4: Diritti, obblighi e responsabilità operative (6h)
    • I diritti delle persone coinvolte: trasparenza, spiegabilità, contestabilità
    • Obblighi dei fornitori: conformità, documentazione, controllo dei sistemi
    • Obblighi dei deployer: uso corretto e monitoraggio continuo
    • Approfondimento sulle informative e la documentazione per utenti finali
    • Accountability: tracciabilità delle decisioni automatiche
  • Modulo 5: Implementazione pratica della governance sull’IA (8h)
    • Creazione di policy interne e procedure di utilizzo dell’IA
    • Mappatura dei sistemi IA utilizzati/sviluppati
    • Modelli di valutazione dell’impatto dell’IA (IAIA)
    • Audit interno dei sistemi IA: come progettare controlli periodici
    • Gestione di incidenti, malfunzionamenti e segnalazioni interne (whistleblowing)
  • Modulo 6: Sicurezza, protezione dei dati e resilienza dei sistemi di IA (6h)
    • Sicurezza dei dati nei sistemi IA (privacy-by-design, security-by-design)
    • Protezione contro manipolazioni dei modelli e avvelenamento dei dati
    • Pseudonimizzazione, anonimizzazione e gestione dei dataset
    • Buone pratiche per la sicurezza informatica dei sistemi IA
    • Simulazioni di gestione di incidenti di sicurezza legati all’IA
  • Modulo 7: Workshop pratico e simulazioni (4h)
    • Simulazione: analisi del rischio di un sistema IA concreto
    • Simulazione: gestione di un reclamo o incidente legato a un sistema IA
    • Esercitazioni pratiche: costruzione di una scheda di audit IA
    • Redazione di linee guida operative interne per l’uso responsabile dell’IA
    • Discussione di casi studio reali

Il corso si terrà in AULA VIRTUALE tramite la piattaforma “GoToWebinar” nelle seguenti date:

  • Modulo 1: Venerdì 30 Gennaio 2026 (09:00-13:00)
  • Modulo 2: E-Learning
  • Modulo 3: Martedì 3 e Giovedì 5 Febbraio 2026 (10:00-13:00)
  • Modulo 4: Martedì 10 e Giovedì 12 Febbraio 2026 (10:00-13:00)
  • Modulo 5: Martedì 17 e Giovedì 19 Febbraio 2026 (09:00-13:00)
  • Modulo 6: Martedì 24 e Giovedì 26 Febbraio 2026 (10:00-13:00)
  • Modulo 7: Venerdì 27 Febbraio 2026 (09:00-13:00)

 

Partecipare è molto semplice: basterà seguire le istruzioni per il collegamento che Ti invieremo a mezzo e-mail. Durante il webinar potrai porre domande scritte mediante l’apposita chat.

HAI UN IMPEGNO IMPROROGABILE E NON POTRAI ESSERE PRESENTE NELLA DATA E ORA DELLE LEZIONI?

Nessun problema: tramite la pagina dedicata del corso potrai accedere alle registrazioni delle lezioni e scaricare il relativo materiale didattico.

Le restanti 6h registrate sono fruibili online in qualsiasi momento sempre attraverso la pagina dedicata del corso.

Crediti Formativi:

Avvocati: in fase di accreditamento presso il CNF (le precedenti edizioni sono state accreditate con n° 7 crediti formativi).

Attestati:

Al termine del corso verrà rilasciato (necessaria regolare frequenza >80% e superamento test finale con 8 risposte corrette su 15 totali):
– Attestato rilasciato dall’Università degli Studi Guglielmo Marconi di Roma valevole ai sensi del Regolamento sull’Intelligenza Artificiale (UE) n. 2024/1689 – AI Act come SPECIALISTA DI SISTEMI DI I.A. con la qualifica di AI Risk Manager e AI Compliance Manager.
– Attestato rilasciato dall’Università degli Studi Guglielmo Marconi di Roma valevole ai sensi dell’art. 4 del Regolamento sull’Intelligenza Artificiale (UE) n. 2024/1689 – AI Act come UTILIZZATORE ESPERTO DI SISTEMI DI I.A. (Deployer).
– Attestato rilasciato da April Academy con crediti formativi CNF.

Costo: € 1.100 + iva.

Per ulteriori informazioni scrivere a formazione@aprilsolution.it oppure chiamare il numero +39 02 50020837.

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